真实世界数据（RWD）如何反映当前癌症照护
真实世界数据（RWD）正通过扩大患者经验覆盖，补充临床试验仅覆盖约5%癌症成人患者的局限，并为肿瘤治疗决策提供证据。其数据已从结构化理赔和药房数据扩展至电子健康记录（EHR）、基因组学、患者报告结局及智能手表，AI与LLM则加快非结构化数据整理。研究与临床使用仍需验证数据代表性、来源与局限。
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Drug Discovery TrendsAI 评分4242 Nature MethodsAI 评分6868 tskit 1.0 发布，确立数据格式与 API 的长期稳定性
tskit 1.0 已发布，正式为其数据格式和 API 提供长期稳定性保证。统一的数据模型将前向时间与溯祖模拟串联在同一工作流中，带来多个数量级的性能提升，并支持包含地理和选择因素的复杂人口史情景。模拟范围已扩展到基于大型人类家系的 nearly 1.5 million individuals 全常染色体 ARG；tskit 为免费开源软件，文档、教程、安装说明和源码均在 GitHub 提供。
Nature MethodsAI 评分5151 JEEPERS 检测并校正 jagged ends，提升 cfDNA 甲基化分析性能
JEEPERS 通过检测和校正 jagged-end 引起的误差，提升了 cfDNA 甲基化分析表现。该工具在癌症检测与监测等多种应用中展现出改进后的性能。论文于 29 October 2026 在线发表，链接为 https://www.nature.com/articles/s41592-026-03278-5。
Nature Methods精选AI 评分7878 研究团队基于 JUMP–CP 比较四种自监督模型的细胞形态表征能力
研究团队在 JUMP–CP 上预训练并对比 DINO、MAE、iTPN 与 DINOv2，覆盖 119,876 compounds、~1.77 million images 和 87 个实验批次。
推荐理由：系统比较了对比式、掩码生成式与混合式自监督方法在细胞形态分析中的表现，为模型选型和批次校正提供可迁移依据。
RNA-Seq BlogAI 评分5858 研究揭示 STAT2 异常剪接与肺癌免疫治疗响应相关
The Jackson Laboratory 团队发现，STAT2 的 RNA 内含子保留会削弱干扰素信号，其剪接特征与肺癌患者 anti–PD-L1 免疫治疗响应相关。
RNA-Seq BlogAI 评分6868 UCSF在Cell发表鱿鱼RNA编辑蛋白质组研究
UCSF团队在Cell发表鱿鱼RNA编辑研究，利用Tesorai的AI辅助搜索模型识别近8,000个编辑事件和2,000多个重编码蛋白。这些蛋白占鱿鱼细胞已鉴定蛋白的20%，其序列在公开数据库覆盖的14,000多个物种中均未记录过。研究还发现，RNA编辑改变了蛋白的热稳定性、溶解性、活性、细胞定位和相互作用伙伴，并影响细胞器功能。
晶泰科技 XtalPi精选AI 评分6767 晶泰科技 KQTD-126 获 FDA 临床试验许可
晶泰科技自主研发的肠道限制性高选择性 pan-TRK 抑制剂 KQTD-126 获得 FDA 新药临床试验（IND）许可，计划近期启动临床试验。研发过程结合 AI 驱动的分子设计与机器人实验验证，临床前研究显示其 IC₅₀＜1 nM，肠道组织与血液暴露量比值超过 1000:1。下一阶段将评估人体安全性、耐受性和药代动力学特征。
推荐理由：公开了候选药物的临床前活性与暴露量数据，可用于判断其肠道选择性及后续临床评估重点。
Nature BiotechnologyAI 评分4444 H5N1 mRNA–脂质纳米颗粒疫苗保护泌乳奶牛免受感染
一项针对H5N1分支2.3.4.4b的mRNA–脂质纳米颗粒疫苗研究显示，疫苗可在泌乳奶牛中诱导血清和乳汁抗体，并显著减少乳腺内感染后的病毒复制与临床乳腺炎。研究以500 μg剂量为4头奶牛初免，3周后加强免疫，并于首免后49天接受H5N1攻毒；另有4头奶牛接受生理盐水对照。
NVIDIA Blog精选AI 评分6161 NVIDIA 与 C-BRAIN 合作如何用 AI 加速 Alzheimer’s 病研究
NVIDIA 与 C-BRAIN 正利用 AI 和加速计算整合 Alzheimer’s 研究数据，并将部分分析从数周至数月缩短至数分钟。C-BRAIN 由 18 家机构组成，目前运行 64 块 NVIDIA 数据中心 GPU，并结合 Microsoft Azure 云节点，正与 NVIDIA 引入 NVIDIA BioNeMo 和 MONAI 技术。
推荐理由：文中给出 dark data 的混合集中与联邦处理方案，以及两个 agentic AI 工具的耗时与成本表现，便于理解 Alzheimer’s 研究的提速路径。
RNA-Seq Blog精选AI 评分7070 Dobner团队建立早期人类细胞命运标志面板并开发DeepDiff
Dobner、Prigione和Rossi团队建立了67个经验证的标志基因面板，并开发免费Web应用DeepDiff，用于自动注释bulk RNA-seq数据中的早期hPSC分化状态。
推荐理由：这项研究以67个经验证标志基因和DeepDiff整合转录与蛋白层信息，为hPSC分化状态判读提供可复用参考。
晶泰科技 XtalPiAI 评分5252 挑战“不可成药”三十余年，Gregory Verdine 与晶泰科技推进 AI 机器人难成药靶点合作
晶泰科技与 DoveTree Medicines 创始人 Gregory Verdine 推进 AI 与机器人结合的难成药靶点研发合作。Verdine 是哈佛大学化学荣休教授，其参与推动的胰腺癌新药 daraxonrasib 于 2026 年 8 月 26 日获 FDA 批准，III 期临床中位总生存期 13.2 个月，对照组为 6.7 个月。
晶泰科技 XtalPiAI 评分4242 晶泰科技入选港交所人工智能指数，权重位列前十
香港交易所近日推出香港交易所人工智能指数，晶泰科技（02228.HK）成为首批成份股之一，权重位列前十。该指数纳入40家香港上市公司，覆盖AI芯片、基础设施、模型及应用，纳入企业须有至少30%的收入来自AI相关业务。指数明确覆盖科学领域AI应用，晶泰科技则持续构建融合AI与机器人自主实验室、面向药物发现的技术平台。
Google Research精选AI 评分7878 Google 在 IDWeek 2026 介绍 MedGemma 等基础模型的结核筛查实践
Google Research 在 IDWeek 2026 介绍了以 MedGemma、MedSigLIP 和 HeAR 为基础的结核筛查实践，覆盖胸片筛查、咳嗽声分诊和多模态临床推理。
推荐理由：从多中心验证、监管认证到六国诊所部署，文中用阅片量、周转时间和本地化方案呈现基础模型进入结核筛查流程的路径。
Google DeepMind精选AI 评分6868 Google DeepMind发布ForTy 2020全球森林类型图与2017—2025时间序列
Google DeepMind与Google Research联合WRI和IIASA发布ForTy 2020，将全球每个10-by-10-meter地块划分为六类森林或土地利用类型。
推荐理由：ForTy以10-meter分辨率区分森林类型及年度变化，为EUDR合规、供应链追溯和自然林保护提供更细的空间依据。
Google Research精选AI 评分7272 Google Research 开展 AI 辅助盲扫超声孕周评估前瞻性研究
Google Research 等机构在 JAMA Network Open 发表前瞻性多中心研究，评估 AI 系统利用盲扫超声估计孕周的准确性与跨场景泛化。
推荐理由：研究同时报告跨设备与人群的泛化误差，并保留独立外部验证，便于比较真实门诊部署中的性能边界。
晶泰科技 XtalPiAI 评分4242 国家数据集团成立，AI for Science将加快释放科研数据价值
10月20日，国家数据集团正式成立，将推进数据资源开发利用、释放数据要素价值并服务人工智能发展。晶泰科技“AI+自动化技术赋能研发数据要素构建及应用”项目获2025年“数据要素×”大赛开放创新赛道全国总决赛唯一一等奖。其以AI、物理仿真及自动化实验平台协同，规模化生产真实实验数据并反馈至AI模型，形成研发迭代闭环。
Nature Biotechnology精选AI 评分7676 DynaVelo从单细胞多组学快照预测B细胞动力学、功能缺失与救援扰动
DynaVelo从单细胞多组学快照建模B细胞动力学，并预测Arid1a、Ctcf功能缺失及其救援扰动。该生成式神经ODE联合建模RNA表达与TF motif可及性，恢复生发中心轨迹和动态基因调控网络。模型提出Ctcf、Bcl6、Stat3为Arid1a功能缺失的救援靶点，小鼠实验显示相应杂合双突变可将暗区/亮区比恢复至WT水平。
推荐理由：DynaVelo将单细胞快照转化为可扰动的动力学场，并以小鼠实验检验Ctcf、Bcl6和Stat3三个救援靶点。
Nature Biotechnology精选AI 评分8484 Recordanelle 实现人类细胞全转录组单细胞 RNA 记录
研究团队构建了锚定在线粒体的 recordanelle，在人类细胞中连续采集并保护内源 RNA，从而在单细胞层面重建瞬时转录事件。优化版 recordanelle V2 由 TOM20 1–70、TAF15N 和 PABPC4∆C 161A 构成，TAF15N 组合可使细胞中 90% 的已表达基因对应转录本在其中富集，并在刺激结束后保留 2 天的 IFNB 响应。
推荐理由：该系统将连续时间信息保存在活细胞内的 RNA 存储区，为单细胞动态转录研究提供了可提取、可测序的记录方式。
Arc Institute · News精选AI 评分6464 Arc Institute 发布 Bolero 细胞状态条件序列模型
Arc Institute 发布 Bolero，以细胞状态嵌入动态调节序列到功能的 Transformer 模型，并将论文发布至 bioRxiv。模型使用原始 DNA 序列和源自 10.8-million-cell atlas 的 cell-state embedding，直接预测细胞状态特异的转录本丰度与染色质可及性。
推荐理由：Bolero 展示了按细胞状态动态生成网络权重的方法，并给出跨物种预测、疾病变异评分和增强子设计案例。
Nature Reviews GeneticsAI 评分5555 长读长测序时代的小变异检测方法综述
这篇综述系统比较了长读长测序在不同平台和应用场景下的小变异检测方法。内容涵盖深度学习、基于组装和基于泛基因组的方法，并讨论 benchmark 策略与未来挑战。DOI：10.1038/s41576-026-01020-7，原文链接：https://www.nature.com/articles/s41576-026-01020-7
Nature Chemical BiologyAI 评分5656 Gray 等开发蛋白降解转录报告系统用于多重检测与降解物筛选
Gray 等开发了将蛋白降解事件转换为转录输出信号的抗 CRISPR–CRISPR 电路，通过 AcrIIA4 抑制 dCas9-VPR 来响应目标蛋白水平下降。系统利用 AcrIIA4/dCas9-VPR 比例变化放大报告信号，并可用于 SMARCA、EGFR、KRAS 的降解检测及多重事件读取。研究人员还以该系统开展高通量筛选，鉴定出针对 CK1α 和 UBE2S 的新分子胶降解物。
Google Research精选AI 评分7777 Google Research 介绍 VERID、适配体闭环发现与 de novo 蛋白设计研究
Google Research 展示 VERID 数字孪生框架、适配体闭环发现和 de novo 蛋白设计三项研究，让 AI 智能体参与湿实验执行与迭代。VERID 以实时 3D 状态跟踪、数秒虚拟 dry run、硬件安全检查和同步视频与执行日志，在试剂接触前拦截碰撞、空孔及物理上不可执行的命令。
推荐理由：分别呈现数字孪生预检、闭环实验和 AI 智能体辅助蛋白设计，并给出命中率、特异性及计算效率数据，便于比较其技术路径。
Arc Institute · NewsAI 评分4242 2026 Virtual Cell Challenge：部分参赛者介绍
Arc Institute 通过问卷介绍 2026 Virtual Cell Challenge 部分参赛者，呈现其参赛动机、工作关联和目标。赛事吸引超过5,000名报名者，排行榜有1,500支团队；Team Ahmet Dedeler 以单人身份参赛，已记录400次实验、850次提交，位居1,000+支团队前20名。
Google DeepMind精选AI 评分6060 Google Antigravity 新增 Biomolecular Structure Viewer，加速抗菌肽搜索
Google Antigravity 引入 Biomolecular Structure Viewer，为研究者与 AI 智能体提供共享的 3D 结构查看和注释工作区。在抗菌肽案例中，ProtNLM 从 UniProt 原始氨基酸序列预测生物功能，平台结合结构与基因组证据筛出面向 Streptococcus pseudopneumoniae 的候选物。该候选物目前正在进行湿实验验证。
推荐理由：技术演示呈现了 UniProt 功能预测、跨库检索和 3D 结构分析的一体化流程，提供了可迁移的候选抗菌肽筛选方法。
晶泰科技 XtalPi精选AI 评分6363 晶泰科技首个 siRNA 项目 9 个月确认 PCC，支持同类最佳潜力
晶泰科技宣布，其首个 siRNA 项目借助 Kodexia™ 平台在立项后 9 个月确认 PCC，拟用于治疗 IgA 肾病。体外评价显示，候选分子具有亚纳摩尔级沉默活性，IC50 较同靶点临床阶段参照分子降低数十倍；在非人灵长类研究中，其药效活性与持续时间均优于参照分子，单次给药后数月维持高水平靶蛋白抑制，毒理试验观察到较低毒性。
推荐理由：项目给出候选分子与同靶点临床阶段参照物的体外、动物及毒理对比数据，可用于评估 siRNA 的 BIC 潜力与平台验证价值。
Google ResearchAI 评分5252 Google Research 在 Research@ 2026 展示 10 项 AI 研究与工具进展
Google Research 在 Research@ 2026 展示 10 项进展，覆盖 Google Earth AI、Deep Review、MedGemma、AMIE 与灾害预测等方向。
Google Research精选AI 评分6060 Google Earth AI 更新 Geospatial Reasoning Agent，发布两项基准并扩大早期访问
Google Earth AI 更新 Geospatial Reasoning Agent，加入多步骤推理的前置规划与私有数据接入，并发布 GeoExpertQueries 和 GeoKTools 的开发集。
推荐理由：四个基准的对照结果与合作方实测并列呈现，为评估地理空间智能体的工具收益、规划作用和早期使用范围提供具体参照。
晶泰科技 XtalPiAI 评分5252 晶泰科技旗下 Ailux 任命 Lloyd S. Miller 博士为首席医学官
由晶泰科技创立并控股的 Ailux 任命 Lloyd S. Miller 博士为首席医学官（CMO），负责领导 AI 原生大分子药物的临床开发。Miller 博士拥有 25 年产业及学术经验，曾任强生创新制药高级副总裁兼转化科学与医学全球负责人，并将建立美国临床与研究基地。首批 AI 原生大分子药物项目计划于 2027 年进入临床阶段。
Google DeepMind精选AI 评分6262 Google DeepMind 开始广泛推出 Gemini 4 Argon 并扩展 Fairwind Program
Google DeepMind 开始广泛推出 Gemini 4 Argon，并将 Fairwind Program 扩展至更多受信网络防御者。此前，Wiz 用它发现前代模型遗漏的医院软件关键漏洞，帮助保护数十万份患者记录，Google 安全团队也用它查找并修补内部及开源软件漏洞。
推荐理由：Google DeepMind 详述了 Gemini 4 Argon 的分层防护与实时监控方法，为高能力智能体的越权和提示注入防护提供可借鉴设计。
Google DeepMind精选AI 评分7171 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，并向全球开发者、企业与消费者开放。
推荐理由：原文给出模型价格、访问渠道与科学应用案例，便于评估其在多模态推理和生物计算任务中的可用边界。
Cell GenomicsAI 评分4545 序列到功能深度学习模型揭示低亲和力转录因子结合位点的隐藏功能
Weilert等人利用序列到功能的深度学习模型，在小鼠胚胎干细胞中系统绘制低亲和力先导因子结合位点。研究揭示，这些位点通过软语法核小体协同作用促进染色质开放；这类位点功能重要，但过去难以定位且机制知之甚少。
Arc Institute · News精选AI 评分6969 Arc Institute 等团队用 eclair-CLIP 构建 67 种 RNA 结合蛋白图谱
Arc Institute、Biohub、UCSF 和 Vector Institute 团队开发 eclair-CLIP，并为人类细胞中的 67 种癌症相关 RNA 结合蛋白建立图谱，在单核苷酸分辨率下映射超过 9 million 个 RNA 结合位点。
推荐理由：文章说明统一小标签和红外检测如何减少 CLIP-seq 对特异性抗体与放射性标记的依赖，并展示图谱进入模型训练后的应用路径。
Nature Reviews GeneticsAI 评分5151 scMORE 将遗传风险映射到单细胞分辨率的调控网络
scMORE 是一个整合 GWAS 与单细胞多组学数据的框架，用于在特定细胞类型和状态中识别与性状相关的调控网络。Yunlong Ma 在 Nature Reviews Genetics 的 Tools of the Trade 文章中介绍了这一框架。
Isomorphic Labs · News精选AI 评分6666 Isomorphic Labs 加入 Virtual Biology Initiative 共建 AI 生物基础数据
Isomorphic Labs 以创始成员身份加入 Virtual Biology Initiative，参与建设用于预测生物学、支持疾病研究与治疗的 AI-ready 生物数据开放资源。该倡议由 Biohub 召集，参与组织将投入资金、数据、算力和新的测量技术。
推荐理由：Isomorphic Labs 以创始成员身份参与跨组织计划，相关组织将投入资金、数据、算力和新测量技术，推动形成开放的生物数据资源。
Arc Institute · News精选AI 评分8282 Arc Institute 发布利用人工整理生物知识的虚拟细胞模型 PIE
Arc Institute 发布虚拟细胞模型 PIE，利用人工整理的生物知识预测未见细胞情境、扰动及其组合中的群体响应。在各设置下，PIE 分类差异表达基因的 AUPRC 达到最强竞争方法的 1.2 to 3.2 times，未见扰动时增幅最大，但情境与扰动均未见时准确率会下降。完整代码、训练与评测流水线已上 GitHub，模型检查点和处理后的公开数据集已发布在 Hugging Face。
推荐理由：PIE将人工整理的生物知识作为输入，并给出跨未见扰动、细胞情境和数据集的对比结果，便于理解其泛化范围与限制。
Drug Discovery TrendsAI 评分5454 数字病理下一步：挖掘旧组织以减少后续动物研究
Drug Discovery Trends 梳理数字病理利用旧 FFPE 组织和虚拟对照，减少毒理研究中重复动物实验的路径。Charles River 正开发虚拟对照，用匹配的历史数据替代部分同期对照，但需确认既往动物与研究条件具有可比性。留存 FFPE 组织可结合剂量、组织观察和对照数据开展分子分析，回答动物研究结束后出现的问题，FDA 也在推动非动物方法进入临床前安全研究。
Broad Institute · News精选AI 评分6969 Broad Institute 构建免疫细胞图谱，揭示遗传变异致病机制
Broad Institute 构建了包含来自超过 1,100 名芬兰献血者的 10 million 个以上免疫细胞图谱，用于关联疾病相关调控变异与其控制基因。方法以染色质可及性及其与邻近基因表达的关联为基础，识别更可能致病的遗传变异，并观察细胞如何缓冲关键基因表达。
推荐理由：该图谱将疾病相关调控变异与其控制基因相连接，并呈现细胞缓冲关键基因表达的方式，为遗传变异致病机制研究提供细胞级线索。
Isomorphic Labs · NewsAI 评分5454 Isomorphic Labs 介绍 IsoDDE 与 AI 药物设计路径
Isomorphic Labs 介绍药物设计引擎 IsoDDE，将 AI 模型、数据生成、分子设计和实验验证整合为面向新药开发的平台。设计智能体可在 2-4 days 内自主搜索并优化分子，对比传统流程中每一步约需 1–3 months；文章称实验验证的分子能够调节指定靶点并具备良好性质。
Drug Discovery TrendsAI 评分6161 Talus Bio 称 Ptarmigan-1 跳过蛋白折叠实现 5,000 倍加速筛选
Talus Bio 的 Ptarmigan-1 在预印本中报告了约 5,000 倍于 Boltz-2 的筛选速度。该模型不预测蛋白 3-D 结构，而用质谱靶点结合数据匹配化合物与蛋白靶标；在单一 Nvidia H100 GPU 上平均每个化合物约 10 毫秒，Boltz-2 为 54 秒。
Broad Institute · News精选AI 评分6363 Broad Institute 推出 Delphy，快速构建高准确度病毒系统发育树
Broad Institute 研究人员创建网页应用 Delphy，用于根据病毒基因组数据实时绘制病毒演化图谱。它构建病毒系统发育树的速度比现有方法快 100 至 1,000 倍，同时保持准确性。公共卫生人员可将其用于疫情响应中的病毒变异追踪。
推荐理由：Delphy 将病毒系统发育树构建提速 100 至 1,000 倍并保持准确性，为公共卫生人员快速追踪病毒变异提供了可用的计算工具。