PSICHIC+:基于序列数据进行命中化合物鉴定与先导优化的生物活性基础模型
Koh 等开发了 PSICHIC+ 生物活性基础模型,在约82 million protein-ligand records上训练,并以分布目标保留定量分辨率、纳入数据可靠性差异。
Koh 等开发了 PSICHIC+ 生物活性基础模型,在约82 million protein-ligand records上训练,并以分布目标保留定量分辨率、纳入数据可靠性差异。
Parse Biosciences 与 Nomic Bio 宣布合作生成 Cascade,一套面向人类免疫响应的 100 million-cell 基础多模态扰动数据集。
研究团队提出 ChefNMR2-Agent,将分子生成模型 ChefNMR2 与 LLM 推理智能体结合,从分子式及一维 1H、13C NMR 光谱自动解析未知小分子结构。
研究团队在 JUMP–CP 上预训练并对比 DINO、MAE、iTPN 与 DINOv2,覆盖 119,876 compounds、~1.77 million images 和 87 个实验批次。
推荐理由:系统比较了对比式、掩码生成式与混合式自监督方法在细胞形态分析中的表现,为模型选型和批次校正提供可迁移依据。
晶泰科技自主研发的肠道限制性高选择性 pan-TRK 抑制剂 KQTD-126 获得 FDA 新药临床试验(IND)许可,计划近期启动临床试验。研发过程结合 AI 驱动的分子设计与机器人实验验证,临床前研究显示其 IC₅₀<1 nM,肠道组织与血液暴露量比值超过 1000:1。下一阶段将评估人体安全性、耐受性和药代动力学特征。
推荐理由:公开了候选药物的临床前活性与暴露量数据,可用于判断其肠道选择性及后续临床评估重点。
晶泰科技与 DoveTree Medicines 创始人 Gregory Verdine 推进 AI 与机器人结合的难成药靶点研发合作。Verdine 是哈佛大学化学荣休教授,其参与推动的胰腺癌新药 daraxonrasib 于 2026 年 8 月 26 日获 FDA 批准,III 期临床中位总生存期 13.2 个月,对照组为 6.7 个月。
香港交易所近日推出香港交易所人工智能指数,晶泰科技(02228.HK)成为首批成份股之一,权重位列前十。该指数纳入40家香港上市公司,覆盖AI芯片、基础设施、模型及应用,纳入企业须有至少30%的收入来自AI相关业务。指数明确覆盖科学领域AI应用,晶泰科技则持续构建融合AI与机器人自主实验室、面向药物发现的技术平台。
10月20日,国家数据集团正式成立,将推进数据资源开发利用、释放数据要素价值并服务人工智能发展。晶泰科技“AI+自动化技术赋能研发数据要素构建及应用”项目获2025年“数据要素×”大赛开放创新赛道全国总决赛唯一一等奖。其以AI、物理仿真及自动化实验平台协同,规模化生产真实实验数据并反馈至AI模型,形成研发迭代闭环。
Gray 等开发了将蛋白降解事件转换为转录输出信号的抗 CRISPR–CRISPR 电路,通过 AcrIIA4 抑制 dCas9-VPR 来响应目标蛋白水平下降。系统利用 AcrIIA4/dCas9-VPR 比例变化放大报告信号,并可用于 SMARCA、EGFR、KRAS 的降解检测及多重事件读取。研究人员还以该系统开展高通量筛选,鉴定出针对 CK1α 和 UBE2S 的新分子胶降解物。
Google Antigravity 引入 Biomolecular Structure Viewer,为研究者与 AI 智能体提供共享的 3D 结构查看和注释工作区。在抗菌肽案例中,ProtNLM 从 UniProt 原始氨基酸序列预测生物功能,平台结合结构与基因组证据筛出面向 Streptococcus pseudopneumoniae 的候选物。该候选物目前正在进行湿实验验证。
推荐理由:技术演示呈现了 UniProt 功能预测、跨库检索和 3D 结构分析的一体化流程,提供了可迁移的候选抗菌肽筛选方法。
晶泰科技宣布,其首个 siRNA 项目借助 Kodexia™ 平台在立项后 9 个月确认 PCC,拟用于治疗 IgA 肾病。体外评价显示,候选分子具有亚纳摩尔级沉默活性,IC50 较同靶点临床阶段参照分子降低数十倍;在非人灵长类研究中,其药效活性与持续时间均优于参照分子,单次给药后数月维持高水平靶蛋白抑制,毒理试验观察到较低毒性。
推荐理由:项目给出候选分子与同靶点临床阶段参照物的体外、动物及毒理对比数据,可用于评估 siRNA 的 BIC 潜力与平台验证价值。
由晶泰科技创立并控股的 Ailux 任命 Lloyd S. Miller 博士为首席医学官(CMO),负责领导 AI 原生大分子药物的临床开发。Miller 博士拥有 25 年产业及学术经验,曾任强生创新制药高级副总裁兼转化科学与医学全球负责人,并将建立美国临床与研究基地。首批 AI 原生大分子药物项目计划于 2027 年进入临床阶段。
Isomorphic Labs 介绍药物设计引擎 IsoDDE,将 AI 模型、数据生成、分子设计和实验验证整合为面向新药开发的平台。设计智能体可在 2-4 days 内自主搜索并优化分子,对比传统流程中每一步约需 1–3 months;文章称实验验证的分子能够调节指定靶点并具备良好性质。
Talus Bio 的 Ptarmigan-1 在预印本中报告了约 5,000 倍于 Boltz-2 的筛选速度。该模型不预测蛋白 3-D 结构,而用质谱靶点结合数据匹配化合物与蛋白靶标;在单一 Nvidia H100 GPU 上平均每个化合物约 10 毫秒,Boltz-2 为 54 秒。
argenx 将提前获得 Chai Discovery AI 平台的访问权限,并把 de novo 抗体发现应用于治疗靶点探索。Chai-2 于 2025 年成为首个实现两位数实验命中率的 zero-shot 抗体设计平台,较此前计算方法提升 100 倍;最新模型 Chai-3 在治疗性结合、难成药靶点、多特异性设计、可成药性和泛化能力上进一步提升性能。
Chai Discovery 宣布完成 $400M 融资,估值达到 $3.8B。投资方包括 Index Ventures、Kleiner Perkins、Sequoia Capital、Dimension 等。
推荐理由:披露了 Chai Discovery 的投资方、融资额与估值,并给出资金流向,可用于判断其研发和商业扩张节奏。
Chai Discovery 宣布与 Novartis 建立合作,Novartis 将获得其最新 AI 模型(包括 Chai-3 模型)与平台,用于多个靶点的治疗性抗体发现。此次合作建立在双方一年多技术接触的基础上,去年春季 Novartis 曾早期接触 Chai 的下一代折叠模型。这是 Chai 继 Pfizer 和 Eli Lilly 之后公布的又一项客户协议,财务条款未披露。
Isomorphic Labs 宣布完成 $2.1B Series B 融资,由 Thrive Capital 领投,Alphabet、GV、MGX、Temasek、CapitalG 与 UK Sovereign AI Fund 参与。
推荐理由:披露 $2.1B B轮融资及资金用途,便于判断 Isomorphic Labs 扩展 IsoDDE、全球业务和药物候选管线的资源基础。
Isomorphic Labs 推出 IsoDDE 药物设计引擎,用统一系统处理结构预测、结合亲和力预测和新型口袋识别。在‘Runs N’ Poses 基准最困难的外推类别中,IsoDDE 的准确率是 AlphaFold 3 的两倍以上,并在抗体-抗原高保真预测中分别比 AlphaFold 3 和 Boltz-2 高 2.3 倍和 19.8 倍。
推荐理由:IsoDDE将结构预测、亲和力预测和口袋识别纳入统一系统,并提供训练集外任务与公开基准的对比结果。
MIT、Whitehead Institute、Wyss Institute 和 Broad Institute 的研究人员利用生成式 AI 设计了 NG1、DN1 等新型抗生素候选物,分别针对耐药淋病奈瑟菌和 MRSA。
推荐理由:研究将片段约束生成与无约束生成用于两类耐药病原体,NG1、DN1 的合成和动物实验结果提供了具体评估依据。
Broad Institute与Boston University的NEIDL用光学池化筛选(OPS)筛查约40 million个经CRISPR扰动的人类细胞,找出妨碍Ebola复制的宿主基因。
推荐理由:研究将光学池化CRISPR筛选与AI成像分析结合,定位Ebola感染阶段的宿主依赖因子,为高致死病毒靶点发现提供可扩展路径。
Broad Institute 与 Tufts University 团队筛出候选佐剂 P2-56,并开发出增强 rifampin 效力的 P2-56-3。团队用 DropArray 微流控技术在 1 个月内测试 6 种细菌、22 种抗生素和 30,000 个化合物组成的约 1.3 million 种组合,成果发表于 PNAS。