单细胞基础模型可跨超过 10 亿年的进化距离迁移
单细胞基础模型在无需重训练的情况下，可跨越与人类相隔超过 10 亿年的进化距离迁移，并恢复发育顺序、保留物种特异性细胞身份。
推荐理由：以跨物种零样本嵌入对比 Geneformer、scGPT、UCE 与 PCA、scVI，提供了评估基础模型进化迁移范围和基因表征完整度的基准。
#评测/基准
bioRxiv · Bioinformatics精选AI 评分7575 bioRxiv · BioinformaticsAI 评分5656 EpiRank：伴侣无关的蛋白结合界面表面斑块检索与表位预测
Lin与Lu构建EpiRank，一种不依赖结合伙伴、序列搜索或结构字母表的蛋白表位预测器，并在经同源性和伙伴图控制的数据划分上按表面斑块检索任务评测。其最高排名表面斑块包含真实表位的比例为64%，但几何匹配随机基线为41%，提升仅1.57 x；54%的预测斑块没有命中真实表位。
Microsoft ResearchAI 评分4444 Microsoft Research Focus 第 97 期：AI 智能体、编码工具与天气预报等研究集萃
Microsoft Research Focus 第 97 期聚焦 AI 智能体、编码工具、职场 AI 与天气预报。ForkPilot 在 6 个 benchmark 和领先 AI 模型上达到现有最佳方法水平，并最多降低 59% 的 AI 处理需求；CABRA 发现陌生代码库仍是编码智能体的一大障碍。
Nature MethodsAI 评分5959 基础模型支持从 Cell Painting 图像中提取稳健的表型表征
研究团队预训练并系统评测了一组自监督基础模型，在最大的公开 Cell Painting 数据集上实现无需细胞分割或特征工程的形态特征提取。模型优于经典方法，并展现出跨细胞类型的泛化能力。
RNA-Seq BlogAI 评分6767 Johns Hopkins University 团队开发 SpliceCOV 过滤 RNA 测序转录噪声
Johns Hopkins University 团队开发了机器学习工具 SpliceCOV，用于过滤 RNA 测序数据中的错误剪接位点与转录本边界信号，研究发表于 Genes。
Nature Methods精选AI 评分7878 研究团队基于 JUMP–CP 比较四种自监督模型的细胞形态表征能力
研究团队在 JUMP–CP 上预训练并对比 DINO、MAE、iTPN 与 DINOv2，覆盖 119,876 compounds、~1.77 million images 和 87 个实验批次。
推荐理由：系统比较了对比式、掩码生成式与混合式自监督方法在细胞形态分析中的表现，为模型选型和批次校正提供可迁移依据。
Arc Institute · NewsAI 评分4242 2026 Virtual Cell Challenge：部分参赛者介绍
Arc Institute 通过问卷介绍 2026 Virtual Cell Challenge 部分参赛者，呈现其参赛动机、工作关联和目标。赛事吸引超过5,000名报名者，排行榜有1,500支团队；Team Ahmet Dedeler 以单人身份参赛，已记录400次实验、850次提交，位居1,000+支团队前20名。
Google Research精选AI 评分6060 Google Earth AI 更新 Geospatial Reasoning Agent，发布两项基准并扩大早期访问
Google Earth AI 更新 Geospatial Reasoning Agent，加入多步骤推理的前置规划与私有数据接入，并发布 GeoExpertQueries 和 GeoKTools 的开发集。
推荐理由：四个基准的对照结果与合作方实测并列呈现，为评估地理空间智能体的工具收益、规划作用和早期使用范围提供具体参照。
Google DeepMind精选AI 评分6262 Google DeepMind 开始广泛推出 Gemini 4 Argon 并扩展 Fairwind Program
Google DeepMind 开始广泛推出 Gemini 4 Argon，并将 Fairwind Program 扩展至更多受信网络防御者。此前，Wiz 用它发现前代模型遗漏的医院软件关键漏洞，帮助保护数十万份患者记录，Google 安全团队也用它查找并修补内部及开源软件漏洞。
推荐理由：Google DeepMind 详述了 Gemini 4 Argon 的分层防护与实时监控方法，为高能力智能体的越权和提示注入防护提供可借鉴设计。
Drug Discovery TrendsAI 评分6161 Talus Bio 称 Ptarmigan-1 跳过蛋白折叠实现 5,000 倍加速筛选
Talus Bio 的 Ptarmigan-1 在预印本中报告了约 5,000 倍于 Boltz-2 的筛选速度。该模型不预测蛋白 3-D 结构，而用质谱靶点结合数据匹配化合物与蛋白靶标；在单一 Nvidia H100 GPU 上平均每个化合物约 10 毫秒，Boltz-2 为 54 秒。
Chai Discovery · News精选AI 评分8080 Chai-2 新研究验证全长药物样单克隆抗体设计及 GPCR 靶点拓展
Chai Discovery 的新研究显示，Chai-2 已能进行全长药物样 mAb 的 de novo 设计，并扩展到六个 GPCR 和 peptide-MHC 靶点。
推荐理由：提供 88 个 IgG 的可成药性数据与 Cryo-EM 结构验证，帮助读者判断 Chai-2 从亲和力设计走向药物样抗体的可用边界。