研究团队基于 JUMP–CP 比较四种自监督模型的细胞形态表征能力
研究团队在 JUMP–CP 上预训练并对比 DINO、MAE、iTPN 与 DINOv2，覆盖 119,876 compounds、~1.77 million images 和 87 个实验批次。
推荐理由：系统比较了对比式、掩码生成式与混合式自监督方法在细胞形态分析中的表现，为模型选型和批次校正提供可迁移依据。
#药物发现
Nature Methods精选AI 评分7878
晶泰科技 XtalPi精选AI 评分6767 晶泰科技 KQTD-126 获 FDA 临床试验许可
晶泰科技自主研发的肠道限制性高选择性 pan-TRK 抑制剂 KQTD-126 获得 FDA 新药临床试验（IND）许可，计划近期启动临床试验。研发过程结合 AI 驱动的分子设计与机器人实验验证，临床前研究显示其 IC₅₀＜1 nM，肠道组织与血液暴露量比值超过 1000:1。下一阶段将评估人体安全性、耐受性和药代动力学特征。
推荐理由：公开了候选药物的临床前活性与暴露量数据，可用于判断其肠道选择性及后续临床评估重点。
Google DeepMind精选AI 评分6060 Google Antigravity 新增 Biomolecular Structure Viewer，加速抗菌肽搜索
Google Antigravity 引入 Biomolecular Structure Viewer，为研究者与 AI 智能体提供共享的 3D 结构查看和注释工作区。在抗菌肽案例中，ProtNLM 从 UniProt 原始氨基酸序列预测生物功能，平台结合结构与基因组证据筛出面向 Streptococcus pseudopneumoniae 的候选物。该候选物目前正在进行湿实验验证。
推荐理由：技术演示呈现了 UniProt 功能预测、跨库检索和 3D 结构分析的一体化流程，提供了可迁移的候选抗菌肽筛选方法。
晶泰科技 XtalPi精选AI 评分6363 晶泰科技首个 siRNA 项目 9 个月确认 PCC，支持同类最佳潜力
晶泰科技宣布，其首个 siRNA 项目借助 Kodexia™ 平台在立项后 9 个月确认 PCC，拟用于治疗 IgA 肾病。体外评价显示，候选分子具有亚纳摩尔级沉默活性，IC50 较同靶点临床阶段参照分子降低数十倍；在非人灵长类研究中，其药效活性与持续时间均优于参照分子，单次给药后数月维持高水平靶蛋白抑制，毒理试验观察到较低毒性。
推荐理由：项目给出候选分子与同靶点临床阶段参照物的体外、动物及毒理对比数据，可用于评估 siRNA 的 BIC 潜力与平台验证价值。
Chai Discovery · News精选AI 评分7575 Chai Discovery 宣布 $400M 新融资，估值达 $3.8B
Chai Discovery 宣布完成 $400M 融资，估值达到 $3.8B。投资方包括 Index Ventures、Kleiner Perkins、Sequoia Capital、Dimension 等。
推荐理由：披露了 Chai Discovery 的投资方、融资额与估值，并给出资金流向，可用于判断其研发和商业扩张节奏。
Isomorphic Labs · News精选AI 评分6464 Isomorphic Labs 宣布 $2.1B Series B 融资
Isomorphic Labs 宣布完成 $2.1B Series B 融资，由 Thrive Capital 领投，Alphabet、GV、MGX、Temasek、CapitalG 与 UK Sovereign AI Fund 参与。
推荐理由：披露 $2.1B B轮融资及资金用途，便于判断 Isomorphic Labs 扩展 IsoDDE、全球业务和药物候选管线的资源基础。
Isomorphic Labs · News精选AI 评分7878 Isomorphic Labs 推出 IsoDDE 药物设计引擎
Isomorphic Labs 推出 IsoDDE 药物设计引擎，用统一系统处理结构预测、结合亲和力预测和新型口袋识别。在‘Runs N’ Poses 基准最困难的外推类别中，IsoDDE 的准确率是 AlphaFold 3 的两倍以上，并在抗体-抗原高保真预测中分别比 AlphaFold 3 和 Boltz-2 高 2.3 倍和 19.8 倍。
推荐理由：IsoDDE将结构预测、亲和力预测和口袋识别纳入统一系统，并提供训练集外任务与公开基准的对比结果。
Broad Institute · News精选AI 评分7474 MIT 等机构用生成式 AI 设计 NG1、DN1 两种抗生素候选物
MIT、Whitehead Institute、Wyss Institute 和 Broad Institute 的研究人员利用生成式 AI 设计了 NG1、DN1 等新型抗生素候选物，分别针对耐药淋病奈瑟菌和 MRSA。
推荐理由：研究将片段约束生成与无约束生成用于两类耐药病原体，NG1、DN1 的合成和动物实验结果提供了具体评估依据。
Broad Institute · News精选AI 评分7878 Broad Institute与NEIDL用光学池化CRISPR筛选识别Ebola潜在药物靶点
Broad Institute与Boston University的NEIDL用光学池化筛选（OPS）筛查约40 million个经CRISPR扰动的人类细胞，找出妨碍Ebola复制的宿主基因。
推荐理由：研究将光学池化CRISPR筛选与AI成像分析结合，定位Ebola感染阶段的宿主依赖因子，为高致死病毒靶点发现提供可扩展路径。
已经到底了