π-HuB 项目推动基于蛋白质组的创新未来
π-HuB 国际联盟通过整合蛋白质组数据、AI、标准、治理与基础设施,推动蛋白质组学从蛋白目录转向生物转变的导航工具。其目标是加快发现并提升临床可行动性,同时推动大规模蛋白质组学实现可扩展、可解释、合乎伦理并产生全球影响。
π-HuB 国际联盟通过整合蛋白质组数据、AI、标准、治理与基础设施,推动蛋白质组学从蛋白目录转向生物转变的导航工具。其目标是加快发现并提升临床可行动性,同时推动大规模蛋白质组学实现可扩展、可解释、合乎伦理并产生全球影响。
argenx 将提前获得 Chai Discovery AI 平台的访问权限,并把 de novo 抗体发现应用于治疗靶点探索。Chai-2 于 2025 年成为首个实现两位数实验命中率的 zero-shot 抗体设计平台,较此前计算方法提升 100 倍;最新模型 Chai-3 在治疗性结合、难成药靶点、多特异性设计、可成药性和泛化能力上进一步提升性能。
Chai Discovery 宣布完成 $400M 融资,估值达到 $3.8B。投资方包括 Index Ventures、Kleiner Perkins、Sequoia Capital、Dimension 等。
推荐理由:披露了 Chai Discovery 的投资方、融资额与估值,并给出资金流向,可用于判断其研发和商业扩张节奏。
Chai Discovery 宣布与 Novartis 建立合作,Novartis 将获得其最新 AI 模型(包括 Chai-3 模型)与平台,用于多个靶点的治疗性抗体发现。此次合作建立在双方一年多技术接触的基础上,去年春季 Novartis 曾早期接触 Chai 的下一代折叠模型。这是 Chai 继 Pfizer 和 Eli Lilly 之后公布的又一项客户协议,财务条款未披露。
Isomorphic Labs 宣布完成 $2.1B Series B 融资,由 Thrive Capital 领投,Alphabet、GV、MGX、Temasek、CapitalG 与 UK Sovereign AI Fund 参与。
推荐理由:披露 $2.1B B轮融资及资金用途,便于判断 Isomorphic Labs 扩展 IsoDDE、全球业务和药物候选管线的资源基础。
Isomorphic Labs 推出 IsoDDE 药物设计引擎,用统一系统处理结构预测、结合亲和力预测和新型口袋识别。在‘Runs N’ Poses 基准最困难的外推类别中,IsoDDE 的准确率是 AlphaFold 3 的两倍以上,并在抗体-抗原高保真预测中分别比 AlphaFold 3 和 Boltz-2 高 2.3 倍和 19.8 倍。
推荐理由:IsoDDE将结构预测、亲和力预测和口袋识别纳入统一系统,并提供训练集外任务与公开基准的对比结果。
Chai Discovery 宣布完成 $130M Series B 融资,由 General Catalyst 和 Oak HC/FT 领投,Thrive Capital、OpenAI 等参与投资。
推荐理由:披露了投资方、董事变更和资金用途,可据此判断 Chai Discovery 下一阶段的研究投入与团队扩张重点。
FDA 对一款基于 Broad Institute 科学开发、面向治疗选择有限患者的肺癌药物给予加速批准,这是首款基于该机构科学获批的癌症药物。其 CRISPR-Cas9、碱基编辑和先导编辑技术已在超过 25 项临床试验中测试,NIH 资助的发现推动近 20 项临床试验。
Chai Discovery 的新研究显示,Chai-2 已能进行全长药物样 mAb 的 de novo 设计,并扩展到六个 GPCR 和 peptide-MHC 靶点。
推荐理由:提供 88 个 IgG 的可成药性数据与 Cryo-EM 结构验证,帮助读者判断 Chai-2 从亲和力设计走向药物样抗体的可用边界。
Mass General Brigham推出由临床医生订购的遗传检测,可估算个体在8种慢性心血管疾病中的遗传风险,现已面向患者开放自费使用。检测使用All of Us Research Program中236,393人的基因型和临床数据,通过PRSmix整合各疾病的多基因风险评分,并在Mass General Brigham Biobank的53,306人独立队列中完成外部验证。
MIT、Whitehead Institute、Wyss Institute 和 Broad Institute 的研究人员利用生成式 AI 设计了 NG1、DN1 等新型抗生素候选物,分别针对耐药淋病奈瑟菌和 MRSA。
推荐理由:研究将片段约束生成与无约束生成用于两类耐药病原体,NG1、DN1 的合成和动物实验结果提供了具体评估依据。
Broad Institute与Boston University的NEIDL用光学池化筛选(OPS)筛查约40 million个经CRISPR扰动的人类细胞,找出妨碍Ebola复制的宿主基因。
推荐理由:研究将光学池化CRISPR筛选与AI成像分析结合,定位Ebola感染阶段的宿主依赖因子,为高致死病毒靶点发现提供可扩展路径。
Broad Institute 与 Tufts University 团队筛出候选佐剂 P2-56,并开发出增强 rifampin 效力的 P2-56-3。团队用 DropArray 微流控技术在 1 个月内测试 6 种细菌、22 种抗生素和 30,000 个化合物组成的约 1.3 million 种组合,成果发表于 PNAS。
Broad Institute、MIT和Harvard University开发PUPS,可预测任意蛋白质在任意人细胞系中的单细胞定位,包括此前未测试的蛋白和细胞。
推荐理由:PUPS将蛋白序列模型与图像补全模型结合,在未见蛋白和细胞系上实现单细胞定位,并提供实验验证与基线比较。
两项Broad Institute主导的房颤研究将已知常见风险位点数量翻倍至逾350个,并发现MYBPC3、LMNA、PKP2和KDM5B等此前未关联基因。团队汇总68项研究、逾180,000名患者数据,并通过基因编辑验证KDM5B参与心房电活动。部分基因或成新药靶点,两篇论文发表于Nature Genetics。
Broad Institute等机构团队在Cell发表研究,揭示亨廷顿病中HTT基因CAG重复扩张至约150次后,会导致纹状体投射神经元基因表达紊乱并死亡。研究分析了53名患者和50名非患者捐献的脑组织、超过500,000个单细胞,发现部分神经元可扩增至800次CAG重复,并指出降低HTT蛋白表达的候选疗法可能只影响少量细胞,提出减缓CAG重复扩张这一补充策略。
推荐理由:研究把亨廷顿病的致病过程定位到单细胞层面的CAG重复扩张,并据此提出减缓CAG重复扩张的潜在治疗方向。