MIT 等机构用生成式 AI 设计 NG1、DN1 两种抗生素候选物
MIT、Whitehead Institute、Wyss Institute 和 Broad Institute 的研究人员利用生成式 AI 设计了 NG1、DN1 等新型抗生素候选物，分别针对耐药淋病奈瑟菌和 MRSA。
推荐理由：研究将片段约束生成与无约束生成用于两类耐药病原体，NG1、DN1 的合成和动物实验结果提供了具体评估依据。
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值得读的 AI×生命科学论文与预印本：新方法、新发现、新数据集与基准。
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Broad Institute · News精选AI 评分7474
Broad Institute · News精选AI 评分7878 Broad Institute与NEIDL用光学池化CRISPR筛选识别Ebola潜在药物靶点
Broad Institute与Boston University的NEIDL用光学池化筛选（OPS）筛查约40 million个经CRISPR扰动的人类细胞，找出妨碍Ebola复制的宿主基因。
推荐理由：研究将光学池化CRISPR筛选与AI成像分析结合，定位Ebola感染阶段的宿主依赖因子，为高致死病毒靶点发现提供可扩展路径。
Broad Institute · News精选AI 评分7373 Broad Institute、MIT与Harvard University开发PUPS预测人细胞系中的蛋白质定位
Broad Institute、MIT和Harvard University开发PUPS，可预测任意蛋白质在任意人细胞系中的单细胞定位，包括此前未测试的蛋白和细胞。
推荐理由：PUPS将蛋白序列模型与图像补全模型结合，在未见蛋白和细胞系上实现单细胞定位，并提供实验验证与基线比较。
Broad Institute · News精选AI 评分6060 Broad Institute团队揭示亨廷顿病由HTT基因CAG重复扩张驱动
Broad Institute等机构团队在Cell发表研究，揭示亨廷顿病中HTT基因CAG重复扩张至约150次后，会导致纹状体投射神经元基因表达紊乱并死亡。研究分析了53名患者和50名非患者捐献的脑组织、超过500,000个单细胞，发现部分神经元可扩增至800次CAG重复，并指出降低HTT蛋白表达的候选疗法可能只影响少量细胞，提出减缓CAG重复扩张这一补充策略。
推荐理由：研究把亨廷顿病的致病过程定位到单细胞层面的CAG重复扩张，并据此提出减缓CAG重复扩张的潜在治疗方向。