Evo 2 利用上下文学习以数十个示例从头设计调控序列
Arc Institute 团队在两篇 bioRxiv 预印本中报告，Evo 2 仅用 4–64 个上下文示例且无需额外训练，即可生成覆盖 5 类调控模式的功能序列。
推荐理由：Evo 2 以少量上下文示例完成五类调控序列设计，并经 AAV 递送在小鼠脑内验证，为低样本生物序列生成提供了可复用路径。
#分子设计
Arc Institute · News精选AI 评分8282
晶泰科技 XtalPiAI 评分5252 挑战“不可成药”三十余年，Gregory Verdine 与晶泰科技推进 AI 机器人难成药靶点合作
晶泰科技与 DoveTree Medicines 创始人 Gregory Verdine 推进 AI 与机器人结合的难成药靶点研发合作。Verdine 是哈佛大学化学荣休教授，其参与推动的胰腺癌新药 daraxonrasib 于 2026 年 8 月 26 日获 FDA 批准，III 期临床中位总生存期 13.2 个月，对照组为 6.7 个月。
Isomorphic Labs · NewsAI 评分5454 Isomorphic Labs 介绍 IsoDDE 与 AI 药物设计路径
Isomorphic Labs 介绍药物设计引擎 IsoDDE，将 AI 模型、数据生成、分子设计和实验验证整合为面向新药开发的平台。设计智能体可在 2-4 days 内自主搜索并优化分子，对比传统流程中每一步约需 1–3 months；文章称实验验证的分子能够调节指定靶点并具备良好性质。
Chai Discovery · NewsAI 评分4646 argenx 将提前获得 Chai Discovery AI 平台访问权限，支持针对治疗靶点的 de novo 抗体发现
argenx 将提前获得 Chai Discovery AI 平台的访问权限，并把 de novo 抗体发现应用于治疗靶点探索。Chai-2 于 2025 年成为首个实现两位数实验命中率的 zero-shot 抗体设计平台，较此前计算方法提升 100 倍；最新模型 Chai-3 在治疗性结合、难成药靶点、多特异性设计、可成药性和泛化能力上进一步提升性能。
Chai Discovery · NewsAI 评分5353 Chai Discovery 与 Novartis 达成 AI 抗体设计合作
Chai Discovery 宣布与 Novartis 建立合作，Novartis 将获得其最新 AI 模型（包括 Chai-3 模型）与平台，用于多个靶点的治疗性抗体发现。此次合作建立在双方一年多技术接触的基础上，去年春季 Novartis 曾早期接触 Chai 的下一代折叠模型。这是 Chai 继 Pfizer 和 Eli Lilly 之后公布的又一项客户协议，财务条款未披露。
Isomorphic Labs · News精选AI 评分7878 Isomorphic Labs 推出 IsoDDE 药物设计引擎
Isomorphic Labs 推出 IsoDDE 药物设计引擎，用统一系统处理结构预测、结合亲和力预测和新型口袋识别。在‘Runs N’ Poses 基准最困难的外推类别中，IsoDDE 的准确率是 AlphaFold 3 的两倍以上，并在抗体-抗原高保真预测中分别比 AlphaFold 3 和 Boltz-2 高 2.3 倍和 19.8 倍。
推荐理由：IsoDDE将结构预测、亲和力预测和口袋识别纳入统一系统，并提供训练集外任务与公开基准的对比结果。
Broad Institute · News精选AI 评分7474 MIT 等机构用生成式 AI 设计 NG1、DN1 两种抗生素候选物
MIT、Whitehead Institute、Wyss Institute 和 Broad Institute 的研究人员利用生成式 AI 设计了 NG1、DN1 等新型抗生素候选物，分别针对耐药淋病奈瑟菌和 MRSA。
推荐理由：研究将片段约束生成与无约束生成用于两类耐药病原体，NG1、DN1 的合成和动物实验结果提供了具体评估依据。