免疫原性指导的抗体设计进展受 ADA 标签质量限制

Villegas-Morcillo 等将带序列抗体数据扩展至 231 个，重建 110 个抗体的临床证据，发现格式查找在现有标签上优于所有序列学习预测器。被标为 ADA% ≤6 的分子在不同试验中最高相差 86%，表面准确率也主要随评估集的抗体格式构成变化。按试验层级重算标签后，格式方法优势消失，序列预测器在队列加权均值下下降较少；作者建议按试验报告 ADA%，将目标视为分布，并设置格式基线。