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重算免疫原性标签削弱格式法优势

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AI 综述

bioRxiv预印本显示,Villegas-Morcillo等将带序列抗体数据扩展至231个,并按试验层级重建临床标签后,抗体格式查找对序列学习预测器的优势消失,序列预测器在队列加权均值下降幅更小。 在原先每种抗体仅汇总一个ADA%的标签上,格式查找优于所有序列学习预测器;但被标为ADA%≤6的分子在不同试验间最高相差86%,表面准确率也主要随评估集的抗体格式构成变化。作者建议按试验报告ADA%,将免疫原性目标视为分布,并设置格式基线。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

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11月1日
  1. bioRxiv · Bioinformatics
    免疫原性指导的抗体设计进展受 ADA 标签质量限制

    Villegas-Morcillo 等将带序列抗体数据扩展至 231 个,重建 110 个抗体的临床证据,发现格式查找在现有标签上优于所有序列学习预测器。被标为 ADA% ≤6 的分子在不同试验中最高相差 86%,表面准确率也主要随评估集的抗体格式构成变化。按试验层级重算标签后,格式方法优势消失,序列预测器在队列加权均值下下降较少;作者建议按试验报告 ADA%,将目标视为分布,并设置格式基线。

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