GOLDEN 空间转录组遗传异质性解卷积方法及 GSE341398 数据集
研究团队开发 GOLDEN，一种等位基因感知的多任务网络，将 spot 级表达编码为共享潜在表示，并用双任务头识别 target、non-target 或 mixed 斑点及估计 target 比例。
#数据/基准
NCBI GEO · 每日新增数据集AI 评分5353
Nature MethodsAI 评分5959 基础模型支持从 Cell Painting 图像中提取稳健的表型表征
研究团队预训练并系统评测了一组自监督基础模型，在最大的公开 Cell Painting 数据集上实现无需细胞分割或特征工程的形态特征提取。模型优于经典方法，并展现出跨细胞类型的泛化能力。
bioRxiv · GenomicsAI 评分5050 CNVSIM：用于癌症亚型分型的可解释拷贝数参考图谱
研究团队开发 CNVSIM，将 CNV 谱组织为按癌症根源划分的参考空间，并定义亚型。155,881 项肿瘤样本分析支持建立覆盖 19 个癌症根源的 112 个 CNV 亚型，校准投影分配 85.7% 的留出谱。对细胞系 CNV 谱的投影显示，90/112 个亚型有代表性细胞系，并指出覆盖缺口。
Nature Methods精选AI 评分7878 研究团队基于 JUMP–CP 比较四种自监督模型的细胞形态表征能力
研究团队在 JUMP–CP 上预训练并对比 DINO、MAE、iTPN 与 DINOv2，覆盖 119,876 compounds、~1.77 million images 和 87 个实验批次。
推荐理由：系统比较了对比式、掩码生成式与混合式自监督方法在细胞形态分析中的表现，为模型选型和批次校正提供可迁移依据。