irAEGIS通过通路引导实现免疫相关不良事件可解释预测

研究团队提出irAEGIS，利用治疗前scRNA-seq预测免疫相关不良事件风险，并在模拟数据集和独立ICI队列中优于7种现有方法。该模型通过基因集约束表征学习聚合各细胞类型的通路活性，再以分层框架整合细胞类型特异的风险信号。结果可分解至细胞类型、通路和基因层面，并在非小细胞肺癌与黑色素瘤队列中识别出与irAE相关的免疫通路。