irAEGIS可解释预测免疫不良事件风险

Budhkar等提出irAEGIS，利用治疗前单细胞RNA测序数据预测免疫检查点抑制剂相关免疫不良事件风险；在模拟数据集和独立免疫检查点抑制剂队列中，其预测表现优于7种现有方法。 模型通过基因集约束表征学习汇总各细胞类型的通路活性，再分层整合细胞类型特异的风险信号，可将结果分解至细胞类型、通路和基因层面；在非小细胞肺癌与黑色素瘤队列中，模型识别出与免疫相关不良事件相关的免疫通路。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。