bioRxiv · Bioinformatics· Bao, X., Zhu, J., Song, X., Zhang, X., Zeng, H., Vu, H. T. H., Zhang, H., Zhang, Z., Yao, M., Liang, M., Liu, K., Parker, S. C., Chen, S., Liu, J. ·· 2 天前精选AI 评分71
MUTUAL 单细胞多模态基础模型实现转录组与染色质可及性跨模态分析
A single-cell multimodal foundation model enables cross modality analysis between transcriptome and chromatin
AI 导读
Jiajun Zhu 等提出 MUTUAL，将冻结的 scFoundation 与 EpiAgent 嵌入表示及两种模态的线性摘要结合，从 400 个公开 multiome 数据集的 3.0 million 个配对细胞中学习统一 RNA–ATAC 空间。
推荐理由
该预印本从 400 个公开 multiome 数据集的 3.0 million 个配对细胞学习统一 RNA–ATAC 空间，并报告跨数据集、细胞注释与 motif 活性转移结果。
来源：bioRxiv · Bioinformatics · biorxiv.org