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MUTUAL统一单细胞RNA与ATAC分析

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AI 综述

Jiajun Zhu等提出跨模态单细胞模型MUTUAL,将转录组RNA与染色质可及性ATAC映射到共享空间;在10个未参与训练的数据集上,该模型无需重新拟合,模态匹配和ATAC-only细胞注释表现优于在同数据集其他供体上拟合的方法,并能将转录因子结合位点活性转移至RNA-only细胞。 模型冻结scFoundation和EpiAgent,将两者嵌入与两种模态的线性摘要结合,使用400个公开multiome数据集的300万个配对细胞学习统一RNA–ATAC空间。 在干细胞来源胰岛的成熟系列中,MUTUAL从RNA预测的结合位点活性在很大程度上重现了实测的阶段性变化;模型以CC-BY 4.0许可发布。

AI 根据报道生成 · 13 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月2日
  1. bioRxiv · Bioinformatics精选
    MUTUAL 单细胞多模态基础模型实现转录组与染色质可及性跨模态分析

    Jiajun Zhu 等提出 MUTUAL,将冻结的 scFoundation 与 EpiAgent 嵌入表示及两种模态的线性摘要结合,从 400 个公开 multiome 数据集的 3.0 million 个配对细胞中学习统一 RNA–ATAC 空间。

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