bioRxiv · Bioinformatics· Guo, W., Wang, B., Tatsuoka, C. ·· 1 天前AI 评分39
LSAT-EN：面向年轻乳腺癌患者多组学生存预测的分层源锚定迁移学习
Layer-Specific Source-Anchored Transfer Learning for Multi-Omics Survival Prediction in Younger Breast Cancer Patients
AI 导读
LSAT-EN 用分层源锚定迁移学习改善 <50 岁乳腺癌患者的多组学生存预测，模拟中在 sigma^2=0.25 时取得最高 AUC 0.747-0.802。在整合 6 个组学层的 TCGA-BRCA 数据上，其判别表现优于 overall EN 和 individual EN。预印本采用 CC-BY 4.0 许可。
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