LSAT-EN预测年轻乳腺癌生存

Guo、W. Wang和C. Tatsuoka开发了面向50岁以下乳腺癌患者的多组学生存预测方法LSAT-EN。在σ²=0.25的组内相关模拟中，该方法取得最高AUC 0.747–0.802；在整合6个组学层的TCGA-BRCA数据上，其判别表现优于整体EN和单组学EN。 评估分别采用60岁及以上、55岁及以上和50岁及以上患者作为源队列，辅助预测50岁以下患者。该方法根据源、目标队列在各组学层的相似性调整信息借用强度，并结合弹性网进行变量筛选；目前结果来自bioRxiv预印本。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。