bioRxiv · Bioinformatics· Tran, B. M., Nguyen, V. A., Dang, Q. A., Nguyen, N. M. H., Nguyen, Q. A., Tran, H. N., Tran, D. H., Nguyen, T. B. V. ·· 1 天前AI 评分53
乳腺癌 ER、PR 和 HER2 状态分类的多模态深度学习模型开发与跨队列评估
Development and cross-cohort evaluation of a multimodal deep-learning model for ER, PR and HER2 status classification in breast cancer
AI 导读
研究团队开发了融合全切片图像、转录组、年龄和分期的多模态深度学习模型，用于乳腺癌 ER、PR 和 HER2 状态分类。模型在 TCGA-BRCA 1051例患者上开发，并在 CPTAC-BRCA 120例中评估，外部 macro-AUC 为0.936，未超过 ESR1、PGR 和 ERBB2 三转录本逻辑回归基线的0.957。
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