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bioRxiv · Bioinformatics· Yi, X., Zhang, X., Zhang, L., Yi, J. ·· 1 天前AI 评分51

cryo-EM 重精修中模型选择策略的基准评测

Decision benchmarking of cryo-EM re-refinement

AI 导读

研究团队基准评测了 cryo-EM 重精修中的模型选择策略,以保留已沉积模型作为无操作对照,并用高分辨率参考衡量紧密堆积侧链的一致性。预指定的 3.0–3.6 Å 队列包含 167 个条目和 131 个序列组,最高相关性选择使 χ1 偏差增加 2.4°(95% 区间 2.1–2.7°),其中 91% 的组偏差上升;使用重精修时留出的半图选择也使偏差增加 2.29°。

来源:bioRxiv · Bioinformatics · biorxiv.org