ChefNMR2-Agent 用生成式和推理模型解析 NMR 光谱中的小分子结构
研究团队提出 ChefNMR2-Agent,将分子生成模型 ChefNMR2 与 LLM 推理智能体结合,从分子式及一维 1H、13C NMR 光谱自动解析未知小分子结构。
研究团队提出 ChefNMR2-Agent,将分子生成模型 ChefNMR2 与 LLM 推理智能体结合,从分子式及一维 1H、13C NMR 光谱自动解析未知小分子结构。
Microsoft Research Focus 第 97 期聚焦 AI 智能体、编码工具、职场 AI 与天气预报。ForkPilot 在 6 个 benchmark 和领先 AI 模型上达到现有最佳方法水平,并最多降低 59% 的 AI 处理需求;CABRA 发现陌生代码库仍是编码智能体的一大障碍。
Google Research 展示 VERID 数字孪生框架、适配体闭环发现和 de novo 蛋白设计三项研究,让 AI 智能体参与湿实验执行与迭代。VERID 以实时 3D 状态跟踪、数秒虚拟 dry run、硬件安全检查和同步视频与执行日志,在试剂接触前拦截碰撞、空孔及物理上不可执行的命令。
推荐理由:分别呈现数字孪生预检、闭环实验和 AI 智能体辅助蛋白设计,并给出命中率、特异性及计算效率数据,便于比较其技术路径。