RAPTORGraph提出单细胞扰动因果发现方法

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   bioRxiv · Bioinformatics

   RAPTORGraph 预印本：基于图路径建模的单细胞扰动因果发现

   RAPTORGraph 预印本提出一种 β-变分自编码器，通过 GraphPathway 编码器学习路径中的基因间相互作用，用于单细胞扰动因果发现。模型以预条件化隔离被扰动基因的影响，形成可识别的单节点潜变量干预，并使用最优传输对齐处理 control 与 perturbed 样本。

趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。