FedEpitope用联邦学习预测线性B细胞表位

1. 00:00
   bioRxiv · Bioinformatics

   FedEpitope：用于线性 B 细胞表位预测的参数高效联邦蛋白语言模型

   FedEpitope 用 LoRA 将 ESM-2 适配到线性 B 细胞表位预测，数据保留本地，通信状态约 1.11 MB。FedAvg 与 FedProx 模拟评测使用 5 个按生物体划分的异质客户端；FedAvg 的平均 AP、F1 和 MCC 优于所有单客户端模型，并在 BCPreds 与 NetBCE 基准上测试泛化。

趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。