PPI-Caliper校准蛋白质互作错误率

Yang等研究团队提出并评估了模型无关的PPI-Caliper框架，用留出标签进行共形校准，无需重训预测器，即可按用户设定的错误发现率（FDR）筛选蛋白质相互作用；在同分布校准下，五个物种、两种基于蛋白质语言模型的预测器及每种预测器的两种人类训练数据版本中，实证FDR均未超过目标水平。 作者指出，分布偏移时，迁移阈值在预测性能改善时往往更保守；若预测性能恶化，则可能无法控制FDR，因此仍需同时评估校准效果与预测准确度。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。