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LOTUS框架重建连续克隆命运动态

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AI 综述

Lu等在bioRxiv提出LOTUS框架,将时间分辨转录组快照与克隆谱系信息结合,在谱系一致性约束下重建连续细胞命运动态;分支模拟中,非目标路由比例由4.94%—14.84%降至1.10%。 该方法还应用于LARRY造血、CellTagging成纤维细胞重编程及疟疾应答记忆CD4+ T细胞数据,重建细胞轨迹并识别与命运相关的调控关系。

AI 根据报道生成 · 1 天前更新

报道时间线

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11月3日
  1. bioRxiv · Bioinformatics
    LOTUS利用谱系感知最优传输重建连续克隆命运动态

    LOTUS提出一种融合时间分辨转录组快照与克隆谱系信息的框架,通过克隆级最优传输和神经非平衡传输,在谱系一致性约束下重建连续细胞命运动态。分支模拟中,非目标路由比例从4.94-14.84%降至1.10%;该方法还在LARRY造血、CellTagging成纤维细胞重编程及疟疾应答记忆CD4+ T细胞数据中重建轨迹并识别命运相关调控关系。

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