图神经网络解析IBD微生物关联模式

Cunha等从HMP2/iHMP中106名个体的纵向宏基因组数据推断个体特异性微生物关联网络，并用图神经网络分析IBD分类预测所依赖的关联结构。结果显示，图神经网络预测性能（AUPRC 0.446）低于随机森林（约0.59），但其解释分析识别出由共同丰度的Bacteroidales物种组成的密集连接模块。 该模块在独立队列中承载大部分预测信号；移除相关关联后，图神经网络性能降至接近随机水平。Cunha等称，IBD肠道微生物组的预测信息不仅来自丰度变化，也来自协调的共丰度关联结构。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。