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REGA-perturb解析遗传扰动调控路径

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AI 综述

Ren与Duren在bioRxiv发表预印本,提出REGA-perturb,用参考表观基因组界定转录因子—调控元件—基因的可能路径,再结合共享潜在程序和RNA测量,推断各路径如何响应遗传扰动。 该方法基于3个CRISPR干扰筛选、共240万个细胞的数据,推断的转录因子—靶基因关系与ChIP-seq结合结果一致,相对随机基线的增益超过现有最佳方法的4倍;它还能区分候选直接与间接靶点,并预测训练中未纳入的转录因子靶点。

AI 根据报道生成 · 8 小时前更新

报道时间线

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11月3日
  1. bioRxiv · Bioinformatics精选
    REGA-perturb 解析遗传扰动通过基因调控路径的作用机制

    REGA-perturb 以参考表观基因组界定可能的 TF-调控元件-基因路径,并用共享潜在程序推断各路径如何响应遗传扰动。该方法基于 3 个 CRISPR 干扰筛选、共 2.4 million cells 的数据,区分了 TF 的直接与间接靶点,其相对随机基线的增益超过现有最佳方法的 4 倍。

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