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bioRxiv · Genomics· Tifour, S., Price, A., Marker, K., Hendricks, A. ·· 1 天前AI 评分43

小参考样本量下 Summix2 群体亚结构估计的偏差校正方法

A Bias Correction Method for Substructure Estimation with Small Reference Sample Sizes

AI 导读

研究系统评估五个大陆参考群体的小参考样本量如何影响 Summix2 对群体亚结构比例的估计,并提出两种偏差校正方法。每个参考组达到 150 individuals 时,平均估计误差可低于 0.05。power-law correction 在所有参考组样本量均较小时降幅最大,inverse sample size correction 则在仅一组样本量较小时表现更好。

来源:bioRxiv · Genomics · biorxiv.org