medRxiv · All· Katlariwala, S. B., Saeed, A., Khati, H. K., Roy, N., Moradi, M. ·· 2 天前AI 评分63
AQ-10 自闭症筛查基准存在隐藏循环性问题
Questioning the Benchmarks: Hidden Circularity in AQ-10 Autism Screening Datasets
AI 导读
研究团队比较六类模型在三个 UCI AQ-10 年龄变体上的表现，发现移除预计算总分列后，条目准确率仍为 93.2% 至 100%。人口学变量准确率为 50.7% 至 71.5%，均不高于各数据集的多数类基线，平均 Circularity Index 为 0.947。研究认为，高准确率来自筛查量表的计分算术而非学到的诊断模式，并提出基于互信息的 AutoCirc 启发式工具用于自动标记这类循环性。
来源：medRxiv · All · medrxiv.org