RELAY：通过关系式上下文学习预测细胞扰动响应

RELAY 预印本提出关系式上下文模型，利用共享实验变量的已测对照与扰动响应，预测未测条件下的细胞响应。模型只接收变量是否共享的信息，不接收其具体值。该模型在化学、遗传和细胞因子扰动数据集上进行评估，未见变量值时优于现有上下文方法，未见组合时优于监督扰动预测方法；作者还计划开源包括代码和数据在内的全部资源。