bioRxiv · Bioinformatics· Kang, J., Kang, J. W., Kwon, L. M., Cho, B.-J., Kim, B. J. ·· 1 天前AI 评分42
基于腋窝淋巴结深度学习模型的跨癌种知识迁移：淋巴结转移预测适用性
Cross-cancer knowledge transfer for lymph node metastasis prediction: Applicability of an axillary lymph node-based deep learning model
AI 导读
研究显示，DenseNet-121集成模型经淋巴结周边裁剪边界调参后，可将腋窝淋巴结训练获得的预测能力迁移至多部位淋巴结转移预测。模型基于523名乳腺癌患者的1,128例数据训练，并在含256张CT图像的4个外部区域评估；最佳AUROC为宫颈0.939、纵隔0.796、上腹0.814、下腹0.917。
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