bioRxiv · Bioinformatics· Roy, R. S., Abeer, A. N. M. N., Yoon, B.-J., Qian, X. ·· 1 天前AI 评分46
CARTnet：基于接触感知注意力的模板引导 B 细胞表位预测
CARTnet: Template-guided B-cell Epitope Prediction with Contact-aware Attention
AI 导读
研究提出 CARTnet：一种融合多模态特征与模板衍生表位信息的接触感知深度学习框架，用于从头及模板引导的 B 细胞表位预测。其内部与外部测试集 AUPRC 分别为 0.243 和 0.267。单个模板残基使模板版本 AUPRC 从 0.225 提升至 0.403，近缘病毒间的 Alphavirus 表位信息也可迁移。
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