Arc Institute 等团队用 eclair-CLIP 构建 67 种 RNA 结合蛋白图谱
Arc Institute、Biohub、UCSF 和 Vector Institute 团队开发 eclair-CLIP，并为人类细胞中的 67 种癌症相关 RNA 结合蛋白建立图谱，在单核苷酸分辨率下映射超过 9 million 个 RNA 结合位点。
推荐理由：文章说明统一小标签和红外检测如何减少 CLIP-seq 对特异性抗体与放射性标记的依赖，并展示图谱进入模型训练后的应用路径。
#结构生物学
Arc Institute · News精选AI 评分6969
Chai Discovery · News精选AI 评分8080 Chai-2 新研究验证全长药物样单克隆抗体设计及 GPCR 靶点拓展
Chai Discovery 的新研究显示，Chai-2 已能进行全长药物样 mAb 的 de novo 设计，并扩展到六个 GPCR 和 peptide-MHC 靶点。
推荐理由：提供 88 个 IgG 的可成药性数据与 Cryo-EM 结构验证，帮助读者判断 Chai-2 从亲和力设计走向药物样抗体的可用边界。
Broad Institute · News精选AI 评分7373 Broad Institute、MIT与Harvard University开发PUPS预测人细胞系中的蛋白质定位
Broad Institute、MIT和Harvard University开发PUPS，可预测任意蛋白质在任意人细胞系中的单细胞定位，包括此前未测试的蛋白和细胞。
推荐理由：PUPS将蛋白序列模型与图像补全模型结合，在未见蛋白和细胞系上实现单细胞定位，并提供实验验证与基线比较。
已经到底了