TensorPLS纵向组学R包预印本发布
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TensorPLS纵向组学R包预印本发布
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AI 综述
Giordano、Conesa与Balzano Nogueira在bioRxiv发表TensorPLS R包预印本，提出用于探索纵向组学数据中分子与时间模式的分析工具。 该包将数据表示为subjects × features × time张量，整合Tucker3重建或均值插补、矩阵式PLS-DA、VIP特征重要性、主体级嵌套交叉验证与功能富集分析。
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最新进展11月4日 00:00
TensorPLS R 包：使用 PLS-DA 探索纵向组学数据中的分子与时间模式报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月4日
- bioRxiv · BioinformaticsTensorPLS R 包：使用 PLS-DA 探索纵向组学数据中的分子与时间模式
Giordano、Conesa 与 Balzano Nogueira 在 bioRxiv 预印本中介绍了用于纵向组学数据建模的 R 包 TensorPLS。该包将数据表示为 subjects × features × time 张量，整合 Tucker3 重建或均值插补、矩阵式 PLS-DA、VIP 特征重要性、主体级嵌套交叉验证与功能富集分析。
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