眼科AI十样本基准评测

Ramakrishna等完成一项回顾性基准评测：在零样本和每类10个标注样本两种设置下，统一比较9个眼科影像AI模型在分类、分级、定位及跨数据集泛化任务中的表现，覆盖3个模型架构家族、4个公开数据集和3个私有数据集。 受测模型包括多模态大语言模型Qwen3.8-27B、GLM-5.3-Flash、Gemma-4-31B-it，视觉基础模型DINOv3、RETFound、VisionFM，以及视觉语言模型CLIP、EyeCLIP、SigLIP2。 研究称任务提示词、标注样本集和评测代码将发布于GitHub；UCSD OCT、IDRiD、REFUGE和ASOCT-MSDC可从原始来源获取，OHTS需申请批准，BPEI-DLS和WashU-OCT因含受保护患者信息不公开。

AI 根据报道生成 · 29 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。