ssGSEA3.0用特征级自助重采样评估通路显著性
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ssGSEA3.0用特征级自助重采样评估通路显著性
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AI 综述
Clark 与 Mani 在 bioRxiv 预印本中提出 ssGSEA3.0,把 ssGSEA/PTM-SEA 原有的特征标签(基因或位点水平)置换换成特征级自助重采样,用于更稳健地评估通路或签名活性,并称该做法在不同加权方案下都保持标定。 在已发表的肺腺癌和磷酸化蛋白组扰动数据集上,作者报告 ssGSEA3.0 的检测力高于 ssGSEA2.0-fixed,在方向性打分(PTM-SEA)上还有额外提升;代价是自助重采样使计算量增加约 1.5 至 2 倍。方法以开源 R 包形式发布(github.com/broadinstitute/ssGSEA3.0,DOI 10.5281/zenodo.23734262),并附有相应生物数据的示例。
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最新进展11月3日 00:00
ssGSEA3.0:以特征级 Bootstrap 重采样实现稳健的统计显著性评估报道时间线
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11月3日
- bioRxiv · BioinformaticsssGSEA3.0:以特征级 Bootstrap 重采样实现稳健的统计显著性评估
Clark, N. M. 与 Mani, D. R. 在 bioRxiv 预印本中提出 ssGSEA3.0,以特征级 Bootstrap 重采样替代 ssGSEA/PTM-SEA 的特征标签置换,用于更稳健地评估通路或签名活性。
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