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泛癌共表达框架区分谱系依赖与伪影

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AI 综述

Khan等在bioRxiv发表预印本,提出泛癌共表达分析框架,用于区分同一基因在不同肿瘤谱系中的一致与非一致共表达程序,并处理三类分析伪影。 框架在各队列中重新计算与阈值无关的相关性,将转录本分为cis和trans集合,并以表达十分位匹配置换及拷贝数残差化控制伪影。应用于PTK2时,研究称其在17个TCGA队列中的预后关联方向随癌症而异,且独立于肿瘤纯度;拷贝数校正后,44个转录本的trans程序不变,而cis对照缩小38%,243个单细胞病例中有133例可在单个肿瘤内恢复共表达。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

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11月4日
  1. bioRxiv · Bioinformatics
    并非矛盾,而是情境:泛癌一致与非一致共表达程序分析框架

    研究提出一个泛癌共表达框架,用于区分同一基因在不同肿瘤谱系中的一致与非一致共表达程序。框架在各队列中阈值无关地重算相关性,将转录本划分为 cis 和 trans 集合,并以表达十分位匹配置换和拷贝数残差化处理伪影。

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