AI单细胞影像揭示乳腺癌积液异质性

研究团队用预训练深度学习模型分析10例转移性乳腺癌患者恶性积液的单细胞明场图像，并以形态特征引导无标记微流控富集；10例均识别出候选肿瘤细胞，中位肿瘤细胞比例为5.4%。 低深度全基因组测序和全外显子组测序显示，富集细胞与配对积液游离DNA及实体瘤共享部分基因组改变，同时揭示患者内及患者间的形态和基因组异质性。

AI 根据报道生成 · 52 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。