算法设计影响医疗资源分配公平性

Reed和Espinoza利用NIH“全体研究”计划2017—2019年电子病历与调查数据，对201,216名成人开展因果模拟，研究算法设计选择如何影响护理管理资源分配的公平性。 研究训练并评估逻辑回归、随机森林和XGBoost三类模型，在其他设置固定时逐一改变决策阈值、特征集或训练目标，分别考察这些设计选择与资源分配公平性的关系。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。