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机器学习设计高效转录激活结构域

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AI 综述

Zintel、LeBlanc等研究作者利用机器学习设计转录激活结构域(AD),在酵母实验中,可测量的16,770条序列中超过90%具有激活功能;团队还开发了共识预测器MADRIGAL。 研究团队从50万条模拟已知AD的候选序列中筛选高分序列,选出18,750条进行酵母实验验证。其中部分设计在真菌、植物和人细胞中仍保留功能;作者还为图6展示的14条设计序列申请了专利。

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报道时间线

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11月2日
  1. bioRxiv · Synthetic Biology精选
    机器学习指导设计强效转录激活结构域

    研究团队用机器学习筛选并设计转录激活结构域,在可测量的16,770条序列中,>90%在酵母中具有激活结构域功能。团队从500,000条候选序列中选出18,750条进行实验验证,并开发共识预测器 MADRIGAL。部分设计还能在真菌、植物和人细胞中保持功能。

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