神经RNA剪接模型为何依赖读码框

Gupta等发现，常用神经RNA剪接工具的预测更易受改变翻译阅读框、产生框内终止密码子的缺失或变异影响，而对保持阅读框的改变反应较弱。由于读码框信息无法由剪接机制获得，这类黑盒模型会系统性漏掉许多具有临床意义的poison exons（毒害外显子）。 相比之下，内置剪接特异结构的灰盒模型对读码框信息的依赖明显较弱。研究代码已公开于GitHub。

AI 根据报道生成 · 51 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。