HYphlow开源系统发育选择分析工作流

Kwon等开发并开源HYphlow，将分类单元标签协调、基于性状的前景枝分配、HyPhy执行和结构化结果提取整合到同一Python图形界面，并记录分析决策与设置。 作者称，该工作流支持简约法和最大似然祖先状态重建，可在本地或通过便携脚本运行HyPhy分析。评估使用模拟数据及两组已发表数据，包括鸽与鸠的隐花色素分析和石龙子的视觉视紫红质分析。项目以MIT许可发布，可从GitHub免费获取。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。