GENESIS框架预测单细胞扰动响应

Conci等在bioRxiv提出生成式框架GENESIS，可直接依据定义实验条件的协变量预测单细胞扰动响应分布。Conci等称，该框架在独立重复条件下接近实验可重复性，并在Tahoe-100M小分子图谱和PBMC细胞因子图谱上优于现有生成模型与统计基线。 GENESIS使用以energy score训练的轻量级神经网络。Conci等称，即使仅提供部分实验条件或部分细胞，预测仍保持准确性；在相同训练细胞预算下，覆盖更多实验条件比集中深测较少条件效果更好。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。