睡眠问卷预测OSA严重度增益有限
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睡眠问卷预测OSA严重度增益有限
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AI 综述
Patted等基于67,397名成人的回顾性队列研究发现，睡眠问卷在人口统计信息之上对阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）严重程度的增量预测价值有限。 研究对象均转诊接受实验室多导睡眠监测并有问卷数据。XGBoost评测中，仅含年龄、性别、BMI和种族的人口统计模型，保留了完整模型高于随机水平AUROC的86%至94%；纳入问卷后，AUROC较人口统计模型最多增加0.038，四级严重度分类准确率不超过0.45。结果见于medRxiv预印本。
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最新进展11月2日 00:00
睡眠问卷能否超越人口统计信息预测阻塞性睡眠呼吸暂停严重度？67,397例患者证据报道时间线
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11月2日
- medRxiv · All睡眠问卷能否超越人口统计信息预测阻塞性睡眠呼吸暂停严重度？67,397例患者证据
一项基于67,397名成人的回顾性队列研究发现，睡眠问卷对阻塞性睡眠呼吸暂停严重度分类的增益有限。XGBoost评测中，4项人口统计变量保留全特征模型86-94%的高于随机水平AUROC，问卷最多增加0.038 AUROC；四级准确率≤0.45。TabPFN v2.5作次要对照。
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