AI影像组学术前检出直肠癌肿瘤沉积荟萃分析
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AI影像组学术前检出直肠癌肿瘤沉积荟萃分析
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AI 综述
Alsaied等发表系统综述与诊断准确性荟萃分析，汇总9项成人直肠癌研究、2589例患者，结果显示，基于AI的术前MRI影像组学检出肿瘤沉积的总体AUC为0.845，敏感度0.765、特异度0.790，验证集AUC为0.806。 加入临床和影像变量后，模型敏感度升至0.842、AUC为0.827；相较仅用影像组学时的敏感度0.657和AUC 0.752，差异有统计学意义（p<0.001）。
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最新进展11月3日 00:00
基于AI的MRI影像组学术前检出直肠癌肿瘤沉积的双变量诊断准确性荟萃分析报道时间线
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11月3日
- medRxiv · All基于AI的MRI影像组学术前检出直肠癌肿瘤沉积的双变量诊断准确性荟萃分析
纳入9项研究、2589例患者的双变量诊断准确性meta分析显示，基于AI的MRI影像组学术前检出直肠癌肿瘤沉积的总体AUC为0.845。敏感度0.765、特异度0.790，验证集AUC 0.806；联合临床/影像变量后，敏感度0.842、AUC 0.827，优于仅用影像组学的0.657、0.752（p<0.001）。
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