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FateDriver筛选细胞重编程调控因子

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AI 综述

Sung、Son、Cha、Kim和Lee提出并评估FateDriver,用弱监督双视图图神经网络为指定细胞重编程转变筛选并排序候选调控因子。 该方法联合表示单细胞转录组中的细胞与基因,将已递送因子作为稀疏基因级标签,在正例—未标注框架下对其余基因进行优先级排序,为特定重编程方向筛选调控候选因子。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月1日
  1. bioRxiv · Bioinformatics
    FateDriver以弱监督双视图图学习筛选特定细胞重编程的候选调控因子

    FateDriver提出弱监督双视图图神经网络,联合表示单细胞转录组中的细胞与基因,并以已递送因子作为稀疏基因级标签,在正例—未标注框架下为指定转变排序候选基因。

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