研究发现临床预测模型AUC异常聚集与错报

Gibson等人在medRxiv发表观察性元研究，分析2025年第一季度Q1期刊随机样本中的2,001篇临床预测模型论文，发现15,656个AUC值在接近完美预测及5、10的倍数附近异常聚集，且部分报告与曲线不符。 约1/40的AUC报告超出相应置信区间，约1/8的ROC曲线与论文报告的AUC不匹配。研究还检查了敏感度和特异度；上述结果对应所抽取的Q1期刊论文样本。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。