Segmentome用无监督HMM表征DNA甲基组
热点事件观察中
Segmentome用无监督HMM表征DNA甲基组
1 篇报道1 个报道来源1 天前更新
先了解这件事
AI 综述
Anvari、Torki和Mehrmohamadi提出Segmentome:以无监督贝叶斯隐马尔可夫模型(Bayesian HMM)从全基因组亚硫酸氢盐测序(WGBS)数据推断DNA甲基组片段级表示,无需预设甲基化阈值或标签。 该方法应用于39种人类细胞类型的207份样本后,所得甲基组图谱可按细胞类型对样本分组;研究者报告,调整兰德指数为0.55、调整互信息为0.72。方法以CC BY 4.0许可发布。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展11月4日 00:00
Segmentome:基于 Bayesian HMM 的 DNA 甲基组段级表示报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月4日
- bioRxiv · BioinformaticsSegmentome:基于 Bayesian HMM 的 DNA 甲基组段级表示
Anvari、Torki 和 Mehrmohamadi 提出 Segmentome,一种通过无监督 Bayesian HMM 从 WGBS 数据中推断的 DNA 甲基组段级表示,无需预设甲基化阈值或标签。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。