通用语言模型健康场景转诊率偏高
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通用语言模型健康场景转诊率偏高
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AI 综述
Vannacci等开展的横断面研究发现，通用语言模型面对健康消息时更常建议联系专业人员，整体转诊率为74.7%，高于非健康场景的46.3%。即使评估者认为无需接触专业人员，两类消息仍分别有64.5%和27.6%的回复建议转诊，且这一差距随模型发布时间扩大。 研究比较了53种模型配置对82条研究者编写消息生成的4,346次回复，不涉及患者、个人数据或临床试验。
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最新进展11月2日 00:00
通用语言模型在健康与日常场景中的转诊建议评估报道时间线
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11月2日
- medRxiv · All通用语言模型在健康与日常场景中的转诊建议评估
一项横断面研究比较53种通用语言模型配置对82条健康及非健康消息生成的4,346次回复，发现健康场景更常建议联系专业人员。整体转诊率为健康场景74.7%、非健康场景46.3%；在评估者认为无需接触专业人员时，两者仍分别为64.5%和27.6%。研究还显示转诊差距随模型发布时间扩大，并建议评测同时覆盖可延期或远程管理情形与严重情况转诊。
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