Wang等提出S2d框架并训练Mola模型
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Wang等提出S2d框架并训练Mola模型
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AI 综述
Wang等提出序列到分布（S2d）框架并训练Mola模型，仅依据DNA序列即可直接建模单分子染色质状态的整体概率分布。 研究识别出核小体捕获因子ZNF146，并发现YY1对+1核小体定位的作用最强；同时分析了调控元件共可及性、转录因子共足迹，以及DNA甲基化和遗传变异的序列基础。
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最新进展11月4日 00:00
S2d 框架与 Mola 模型从 DNA 序列预测单分子染色质分布报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月4日
- bioRxiv · GenomicsS2d 框架与 Mola 模型从 DNA 序列预测单分子染色质分布
研究团队提出序列到分布（S2d）框架，仅从 DNA 序列直接建模单分子染色质状态的完整概率分布，并以该框架训练单分子染色质可及性模型 Mola。研究识别出核小体捕获因子 ZNF146，以及 +1 核小体定位作用最强的 YY1，并分析调控元件共可及性、转录因子共足迹、DNA 甲基化与遗传变异的序列基础。
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