可微自旋中心扩散模型驱动DEER引导的加权蛋白构象集合生成流程

研究团队开发了可微的自旋中心扩散模型，并与冻结的Boltz-2结构生成器结合，使完整DEER距离分布能在推理时引导加权蛋白构象集合生成。在已知组成的合成P(r)上，该流程恢复了ensemble populations，包括双峰分布的两个组分。团队还依据不同生化条件下的实验P(r)，对PfMATE、LmrP、MhsT和P-glycoprotein进行建模，并从集合中推导条件依赖的自由能差异。