bioRxiv · Bioinformatics· Zhu, X., Liu, L., Cao, Y., Sheng, Y., Yang, B., Wu, D., Zhang, G., Zhao, G., Jiao, N., Zhu, R. ·· 2 天前AI 评分59
单队列与多队列微生物组混杂校正差异丰度分析的多维基准
A multidimensional benchmark of confounder-aware differential abundance strategies for single- and multi-cohort microbiome studies
AI 导读
研究建立并系统评估了面向单队列和多队列微生物组研究的混杂校正差异丰度分析基准，覆盖71种单队列策略和63种多队列扩展。评估使用2,500次真实数据驱动模拟、已知生物信号恢复和数据集内重采样一致性，并检验优先策略在系统扰动下的稳定性；协变量调整改善错误发现控制但降低敏感度，有个体级数据时mega-analysis整体平衡最佳。
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